Direktor oddelka upravljanja podatkov in AI (m/ž)

• vodenje foruma za upravljanje podatkov in umetne inteligence ter usklajevanje z lastniki domen, IT, informacijsko varnostjo, CVM, financami (FP&C) ter funkcijami tveganj in skladnosti
• razvoj in mentoriranje podatkovnih skrbnikov ter lastnikov modelov ter spodbujanje standardov in dobrih praks upravljanja v organizaciji
• opredelitev in izvajanje načrta razvoja zrelosti upravljanja podatkov in umetne inteligence ter zagotavljanje preglednega poročanja vodstvu, vključno s KPI-ji kakovosti podatkov, skladnosti in modelnih tveganj
• izvajanje nadzorne vloge na področju tveganj podatkov in umetne inteligence ter zagotavljanje preglednosti in pravočasne eskalacije ključnih vprašanj.
• sodelovanje s ključnimi deležniki ter spodbujanje spoštovanja standardov upravljanja in odgovornosti po poslovnih domenah
• zagotavljanje usklajenosti z drugimi vodstvenimi vlogami v okviru področja Data & AI (BI, platforme in AI strategija) z namenom vgradnje načel upravljanja že v zasnovo rešitev (governance by design)
• oblikovanje in uveljavljanje standardov za metapodatke, izvor in tok podatkov, klasifikacijo ter hrambo podatkov, vključno s celovitim upravljanjem življenjskega cikla podatkov
• vzpostavitev in upravljanje okvirov upravljanja modelov, vključno z validacijo, dokumentacijo, razložljivostjo in spremljanjem modelov
• vzpostavljanje in vodenje mreže podatkovnih skrbnikov po poslovnih domenah ter opredeljevanje in spremljanje kazalnikov kakovosti podatkov, vključno z jasno določenim lastništvom in odgovornostjo za podatkovna sredstva
• sodelovanje z DPO, skladnostjo, upravljanja tveganj in pravno funkcijo pri zagotavljanju zasebnosti podatkov, zakonite obdelave, anonimizacije, minimizacije podatkov ter stalne usklajenosti s pričakovanji ECB, lokalnimi regulatornimi zahtevami, GDPR, Aktom EU o umetni inteligenci, BCBS 239/RDARR, DORA in internimi politikam
• vključevanje etičnih načel umetne inteligence, kot so zmanjševanje pristranskosti, pravičnost in razložljivost, v razvojne in UAT procese ter zagotavljanje njihove dosledne uporabe skozi celoten življenjski cikel modelov
• upravljanje podatkovnega kataloga in podatkovnega slovarja, vključno z nadzorom dostopa na podatkovnih platformah, z opredelitvijo zahtev upravljanja in zagotavljanjem njihove uporabe
• vzpostavljanje mehanizmov za prenos regulatornih in internih zahtev upravljanja v operativno prakso, z uporabo ustreznih orodij, delovnih tokov, kontrol, repozitorijev dokazil, poročanja in podpore pri uvajanju
• opredelitev, vzdrževanje in nadzor ciljnega operativnega modela za orodja upravljanja podatkov, vključno z integracijo in uporabo orodij Collibra in Ataccama za poslovni slovar, podatkovni katalog, lastništvo, izvor in tok podatkov, pravila kakovosti podatkov, spremljanje, upravljanje dokazil in regulatorno sledljivost.
• opredelitev in uveljavljanje okvira kakovosti podatkov na ravni podjetja, vključno s standardi, kontrolami in mehanizmi spremljanja
• zagotavljanje pripravljenosti na revizije in regulatorne skladnosti v sodelovanju s funkcijami tveganj, skladnosti, notranje revizije, IT in poslovnimi funkcijami, z jasnimi dokazili o izvajanju kontrol, lastništvu podatkov, izvoru in toku podatkov, spremljanju kakovosti in ukrepih za odpravo neskladnosti
• opredelitev načel upravljanja dostopa do podatkov, npr. dostop na podlagi vlog in politike deljenja podatkov
• spodbujanje uporabe praks upravljanja med poslovnimi in tehnološkimi ekipami

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

• dokazilo o pridobljeni 6/2. ali 6/1. ravni izobrazbe
• potrdilo o nekaznovanosti
• potrdilo, da niste v kazenskem postopku

Pričakovana znanja, izkušnje in kompetence so:

• dokazane izkušnje na področju upravljanja podatkov in analitike v reguliranem bančnem okolju, z neposredno izpostavljenostjo pričakovanjem ECB, lokalnim regulatornim zahtevam, regulatornim sanacijskim ukrepom, revizijam ter izvajanju dokazno podprtih kontrol
• poznavanje okvirov upravljanja podatkov, upravljanja modelov, standardov zasebnosti ter osnov strojnega učenja (ML), vključno z življenjskim ciklom modelov in upravljanjem modelnih tveganj
• sposobnost uveljavljanja standardov z vplivanjem na medfunkcijske deležnike, vključno z višjim vodstvom in kontrolnimi funkcijami
• dobro razumevanje upravljanja kakovosti podatkov, metapodatkov ter konceptov izvora in toka podatkov
• dobro poznavanje regulatornih zahtev in okvirov, pomembnih za upravljanje podatkov in umetne inteligence v bančnem okolju, vključno s pričakovanji ECB, GDPR, BCBS 239/RDARR, Aktom EU o umetni inteligenci, DORA, lokalnimi predpisi ter internimi politikami in standardi Skupine OTP
• izkušnje z uporabo orodij Collibra in Ataccama za poslovni slovar, podatkovni katalog, upravljanje metapodatkov, lastništva podatkov, izvora in toka podatkov, pravil kakovosti podatkov, spremljanja, delovnih tokov in regulatorne sledljivosti.
• Sposobnost prevajanja regulatornih in internih zahtev v operativne zahteve za orodja, procese, kontrole upravljanja, KPI-je, nadzorne plošče ter mehanizme uvajanja v poslovnih in tehnoloških ekipah
• izkušnje s sodelovanjem s funkcijami za varstvo podatkov, upravljanje tveganj, skladnost in notranjo revizijo
• odlične komunikacijske sposobnosti ter sposobnost povezovanja zahtev upravljanja s poslovnimi cilji in učinki
• visoka stopnja natančnosti, integritete in občutka lastništva

Novega sodelavca ali sodelavko bomo zaposlili za nedoločen čas, s pogojem uspešno opravljenega 6-mesečnega poskusnega dela.

Lokacija: Ljubljana ali Maribor, v kombinaciji z delom od doma (hibridno)

Kaj ponujamo našim zaposlenim?
Oglej si prednosti zaposlitve v OTP banki ter korake zaposlitvenega procesa.