50 najpogostejših vprašanj na razgovoru.

Naštetje mi vaše prednosti. Naštejte mi vaše slabosti. Zakaj ste zainteresirani za delo v našem podjetju? Kje se vidite v naslednjih 5, 10 letih? Zakaj želite zapustiti podjetje v katerem ste trenutno zaposleni? Zakaj so v vašem življenjepisu premori med različnimi zaposlitvami? Kaj nam lahko ponudite kar nam ostali kandidati ne morejo? Katere tri stvari bi pri vas želel izboljšati vaš bivši šef? Ali ste se pripravljeni za službo preseliti? Ali ste pripravljeni na službena potovanja? Preostala vprašanja, ki se najpogosteje pojavijo na razgovorih si lahko preberete na povezavi.

Ali se EUROPASS CV še uporablja?

Da. Ravno pred kratkim se je stran Europass posodobila. Nekatera podjetja še vedno zahtevajo to obliko pri oddajanju prošnje za zaposlitev. Če življenjepisa še nimate, je tudi Europass ustrezen za pripravo vašega prvega CV-ja.

Kaj je E-informator in kako se nanj prijavim?

E-informator je brezplačni obveščevalec o prostih delovnih mestih, na katerega se lahko prijavite na portalu Optius na tej povezavi.

Kako pripravim dobro spremno pismo?

10 korakov, ki vam bodo pomagali pri kreiranju uspešnega spremnega pisma: Dobro se pozanimajte o potencialnem delodajalcu Vedno bodite pozorni, da je spremno pismo prilagojeno delovnemu mestu Poskrbite za ustrezno dolžino Bodite jasni in jedrnati Motivacijsko pismo prilagodite oglasu za delo Pokažite svojo motivacijo Svoje besede podprite s primeri Dodajte ustrezen zaključek Odpravite slovnične napake Preden odpošljete prosite za pregled sorodnika/prijatelja Katera so bistvena pravila pri pisanju spremnega pisma si lahko podrobneje preberete na povezavi.

Kako napisati odpoved?

Pisna odpoved delovnega razmerja je obvezen dokument, ki ga ob odpovedi delovnega razmerja delodajalcu izda delavec. Pisanje odpovedi ni nič posebej zahtevnega, obstajajo pa določena osnovna pravila pisne odpovedi delovnega razmerja. Vaši podatki Podatki podjetja in ime in priimek osebe, na katero odpoved naslavljate Datum Obvestilo o prekinitvi delovnega razmerja Podpis Obvestilo o prekinitvi delovnega razmerja je lahko kratko: "Z dnem XY odpovedujem pogodbo o zaposlitvi, sklenjeno dne XZ, za delovno mesto XX" Podrobneje kako napisati odpoved si lahko preberete na povezavi.

Kakšen je minimalen in maksimalen regres?

Višina minimalnega regresa, ki jo mora delodajalec izplačati delavcu je določena z minimalno plačo, ki velja v dotičnem letu. Maksimalen znesek regresa ni določen, je pa največji znesek neobdavčenega regresa vezan zadnjo povprečno znano plačo v Sloveniji.

Kako do službe v Ljubljani?

5 korakov do iskanja zaposlitve v Ljubljani: Naredite si list podjetij, ki zaposlujejo Pripravite ali posodobitev življenjepis Pripravite spremno pismo Začnite s pošiljanjem prošenj Pripravite se na razgovore Aktualne zaposlitve v Ljubljani si lahko ogledate na povezavi.

Kateri so najbolj iskani poklici v Sloveniji?

Trenutno so najbolj iskani poklici programerji, proizvodni delavci, tehnični poklici (varilci, orodjarji, ključavničarji, električarji, mizarji, polagalci keramike, CNC operaterji, strojni tehniki, inženirji, …), delovna mesta v medicini, prodajniki/tržniki, računovodje, zavarovalniški agenti, natakarji, kuharji.

Koliko dopusta pripada delavcu?

Minimalno število letnega dopusta določa 159. člen ZDR-1 . Delavec, ki dela pet delovnih dni v tednu ima minimalni dopust 20 dni (4 tedni dopusta na leto). Delodajalec mora vsako leto svojim zaposlenim izdati posebno odločbo, kjer je zapisano koliko dopusta pripada zaposlenemu. Po zakonu mora to delodajalec storiti do 31. marca, za tekoče leto. Več si lahko preberete na povezavi .

Koliko časa traja starševski dopust?

Mati lahko izrabi 260 dni starševskega dopusta, če oče nanjo prenese vseh 130 dni starševskega dopusta. Oče lahko izrabi največ 230 dni, če mati nanj prenese 100 dni starševskega. Več informacij si lahko preberete na povezavi .

Kako se pripraviti na razgovor za službo?

Priprava na razgovor za službo je ključna za uspeh. Začnite s temeljitim raziskovanjem podjetja, njihovimi vrednotami in cilji. Preučite tudi vlogo, ki jo želite prevzeti, ter razmislite o svojih izkušnjah in kompetencah, ki so pomembne za to delovno mesto. Vadite svoje odgovore na pogosta vprašanja, pri čemer poudarite svoje dosežke in kako lahko prispevate k podjetju. Bodite pripravljeni postavljati tudi vprašanja o podjetju in odprtem delovnem mestu. Oblecite se primerno in pridite nekaj minut prej, da se sprostite. Skupaj z natančno pripravo vam bo to pomagalo povečati samozavest in izstopiti med kandidati. Več o tem kako se pripraviti na razgovor si lahko preberete na povezavi .

Kako se pogajati o plači in ugodnostih?

Pri pogajanjih o plači in ugodnostih je ključno upoštevati nekaj smernic. Prvič, pred pogajanji temeljito raziskujte tržno vrednost podobnih delovnih mest v vaši industriji. Določite si jasne cilje in bodite pripravljeni na pogajanja. Izpostavite svoje dosežke, veščine in vrednost, ki jih prinašate podjetju. Poudarite tudi dodatne ugodnosti, ki bi jih želeli, kot so fleksibilen delovni čas ali razvojne možnosti. Poslušajte sogovornika, izražajte se samozavestno in vzdržujte profesionalen ton. Bodite pripravljeni na kompromis in poiščite rešitve, ki so v interesu obeh strani. Več o tem kako se pogajati o plači si lahko preberete na povezavi.

Kako razvijati mehke veščine?

Čeprav so mehke veščine tesno povezane z osebnostnimi lastnostmi, jih je mogoče razvijati in izboljševati. V nadaljevanju bomo predstavili nekaj praktičnih nasvetov, ki vam bodo pomagali pri razvoju in izpopolnjevanju vaših veščin: Pripravite seznam veščin, ki bi jih želeli razviti Bodite odprti za povratne informacije Stopite iz cone udobja Razvijte učinkovito komunikacijo in aktivno poslušanje Opazujte druge Raziščite spletne tečaje Prevzemite vodilno vlogo za razvoj vodstvenih veščin Ne zamujajte v službo Več o razvijanju mehkih veščin si lahko preberete na povezavi .

Data scientist – machine learning & advanced analytics m/ž | Optius.com - Zaposlitev, prosta delovna mesta in kariera

Datum objave:
13. 7. 2026
Prijave do:
27. 7. 2026 Še 14 dni
Kraj dela
Ljubljana ali Maribor, v kombinaciji z delom od doma (hibridno)

Prijava

Nosilna slika za predstavitev delovnega mesta

OTP banka d.d.

Vas navdušujejo podatki, umetna inteligenca in razvoj naprednih analitičnih rešitev, ki pomagajo reševati pomembne poslovne izzive, izboljševati odločanje ter ustvarjati merljiv učinek v organizaciji?

Zaposlimo novega sodelavca ali sodelavko za delo na delovnem mestu

DATA SCIENTIST – MACHINE LEARNING & ADVANCED ANALYTICS

»Pridruži se naši ekipi kot Data Scientist in s pomočjo podatkov ustvarjaj konkretno poslovno vrednost. Iščemo proaktivnega strokovnjaka, ki ga navdušuje razvoj naprednih analitičnih rešitev ter reševanje poslovnih izzivov s pomočjo podatkov. V tej vlogi boš sodeloval/-a pri razvoju napovednih modelov od priprave podatkov do produkcijske uvedbe ter s svojim delom prispeval/-a k boljšemu odločanju in ustvarjanju merljivih poslovnih rezultatov.«

Opis delovnega mesta

Vaše odgovornosti bodo:

razvoj napovednih in machine learning modelov za podporo poslovnemu odločanju
izvedba end-to-end ML projektov od priprave podatkov do produkcijske uvedbe
razvoj, optimizacija in spremljanje delovanja modelov
sodelovanje s poslovnimi in tehnološkimi ekipami pri identifikaciji podatkovnih priložnosti
priprava analitičnih uvidov in priporočil za podporo poslovnim odločitvam
vzpostavljanje in vzdrževanje modelov v produkciji z uporabo MLOps in CI/CD pristopov
zagotavljanje kakovosti, sledljivosti in dokumentiranosti rešitev
spremljanje razvoja AI in napredne analitike ter predlaganje izboljšav

Pričakujemo

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

dokazilo o pridobljeni 6/2. ali 6/1. ravni izobrazbe s področja matematike, statistike, računalništva, inženirstva, ekonomije ali drugega sorodnega področja
potrdilo o nekaznovanosti
potrdilo, da niste v kazenskem postopku

Pričakovana znanja, izkušnje in kompetence so:

najmanj 4 leta izkušenj na področju data science z dokazano izvedbo end-to-end machine learning projektov v produkcijskem okolju
odlično poznavanje statističnega modeliranja in machine learning metod
izkušnje z razvojem napovednih modelov in end-to-end ML projekti
dobro znanje programskih jezikov Python in SQL
odlične analitične sposobnosti in sistematičen pristop k reševanju problemov
sposobnost interpretacije rezultatov in njihove predstavitve različnim deležnikom
samostojnost, proaktivnost, odgovornost in usmerjenost k rezultatom
dobro znanje angleškega jezika

Pričakovana znanja, izkušnje in kompetence so:

izkušnje z uporabo Databricks in Microsoft Azure
poznavanje MLOps praks, CI/CD pipelineov in version control razvoja
izkušnje z uvajanjem in vzdrževanjem modelov v produkcijskem okolju
poznavanje sodobnih trendov na področju umetne inteligence in napredne analitike.